Unternehmen verbringen viel Zeit und Ressourcen damit, Bewerbungen zu sichten und geeignete Kandidaten zu finden. Die Qualität der Vorauswahl variiert stark und führt oft zu ineffizientem Einstellungsprozess.
Unser KI-Rekrutierungsassistent nutzt natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen, um Bewerbungsunterlagen automatisch zu analysieren, geeignete Kandidaten zu identifizieren und eine faire, datengetriebene Vorauswahl zu treffen. So wird die Zeit bis zur Einstellung verkürzt und die Qualität der neuen Mitarbeiter verbessert.
1. Entwicklung eines NLP-Modells zur Analyse von Lebensläufen und Stellenausschreibungen. 2. Aufbau einer Benutzeroberfläche für Recruiter zur Verwaltung von Kandidaten und Feedback. 3. Integration mit gängigen Bewerbermanagementsystemen und Durchführung von Pilotprojekten. 4. Erweiterung um Interview-Analyse und kontinuierliches Lernen zur Verbesserung der Auswahl.
60.000,00 €
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Entwicklung und Optimierung von NLP- und Machine-Learning-Modellen zur automatisierten Analyse und Bewertung von Bewerbungen. Verantwortung für Modelltraining, Fine-Tuning, Datenaufbereitung und Integration in die Plattform. Zusammenarbeit mit dem Produktteam zur Verbesserung der Matching-Algorithmen und Unterstützung bei Implementierung von ML-Pipelines.
Work-for-Equity allows you to bring your expertise without making large capital investments. You work on a project and receive equity or a share of revenue in return.